Master Abschlussarbeit – KI-gestützte Auslegung elektrischer Maschinen (m/w/d)
Die FEAAM – Forschungszentrum für elektrische Antriebstechnik und Aktorik München – entstand 2006 aus anspruchsvollen Forschungsarbeiten im Umfeld der Universität der Bundeswehr München.
Heute agieren wir als unabhängiges High-Tech-Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich elektrischer Antriebssysteme. Unser Schwerpunkt liegt auf der physikalisch fundierten Auslegung, Simulation und Optimierung elektrischer Maschinen und Aktoren für anspruchsvolle Anwendungen.
Wir entwickeln innovative Topologien, optimieren elektromagnetische Systeme und erarbeiten ganzheitliche Antriebskonzepte mit Blick auf Effizienz, Leistungsdichte, Dynamik und Systemintegration.
Deine Aufgaben:
- Einarbeitung in die Grundlagen der Auslegung und Berechnung elektrischer Maschinen
- Analyse bestehender Berechnungsmethoden und Simulationsansätze
- Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen zur Unterstützung der Auslegung (z. B. Machine Learning, neuronale Netze)
- Vergleich der Ergebnisse mit klassischen Berechnungsverfahren
- Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse
Dein Profil:
- Studium der Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in elektrischen Maschinen und künstlicher Intelligenz von Vorteil
- Programmierkenntnisse (z. B. Python, MATLAB)
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Wir bieten:
- Spannendes und praxisnahes Forschungsthema
- Möglichkeit zur Vertiefung von KI-Kompetenzen im technischen Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium
Start: Nach Vereinbarung
Dauer: 6 Monate
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung unter info@feaam.de !